導語
“科普中國智庫?魏公村講壇”是中國科普研究所依托“科普中國智庫”專家資源，面向科協(xié)魏公村辦公區(qū)搭建的常態(tài)化學術(shù)交流平臺，以“開拓視野、夯實基礎、促進協(xié)作、提升能力”為目標，邀請智庫專家解讀前沿科技動態(tài)，分享科研學術(shù)進展，促進科研創(chuàng)新，營造學術(shù)氛圍，助力干部科學素質(zhì)和能力提升。本文整理自講壇第十期周建中研究員《關(guān)于智庫研究方法的實踐與體會》。
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黨的二十大報告首次將“國家高端智庫”寫入黨的綱領性文件，智庫建設從增量擴張進入質(zhì)量攻堅階段。然而，長期形成的“學術(shù)導向”“單兵作戰(zhàn)”等慣性，使大量研究成果停留在“紙面價值”，難以轉(zhuǎn)化為政策選項。中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院將智庫研究從“經(jīng)驗”升級為“科學”的完整路徑，為破解智庫研究“最后一公里”難題提供了可復制的范式。
智庫研究必須建立可復用、可檢驗、可迭代的“科學范式”，才能避免陷入傳統(tǒng)智庫研究常陷入政策建議碎片化、專家觀點同質(zhì)化、評估標準模糊化等“就事論事”的窠臼。“雙螺旋法”（DIIS-MIPS耦合模型），正是將“數(shù)據(jù)—信息—研判—方案”的實證螺旋與“機理—影響—政策—方案”的邏輯螺旋嵌套升級，形成“問題導向—證據(jù)導向—科學導向”的閉環(huán)。這一范式助力智庫從“人力密集型”轉(zhuǎn)向“智能增強型”，使政策建議不再依賴個別專家經(jīng)驗，而是基于“全數(shù)據(jù)—全證據(jù)—全場景”的系統(tǒng)性認知。
一、學術(shù)研究向智庫研究的轉(zhuǎn)型
學術(shù)研究追求理論創(chuàng)新、知識積累或方法突破，強調(diào)對現(xiàn)象的抽象解釋或普遍規(guī)律的探索。政策研究解決具體政策問題或為政策制定提供直接依據(jù)，強調(diào)實用性和可操作性。智庫研究參與公共政策制定，提供思想創(chuàng)新和決策咨詢，引導輿論，開展公共外交，注重影響力傳播等。
智庫研究具有聚焦現(xiàn)實問題與決策需求，內(nèi)容跨學科交叉融合，組織上柔性網(wǎng)絡運作，效果上注重澄清事實真相，剖析問題根源，提供可行路徑等特點。
二、智庫研究的雙螺旋法
基于大量長期智庫研究的實踐經(jīng)驗，在對智庫研究基本邏輯體系的系統(tǒng)思考和智庫研究方法創(chuàng)新的基礎上，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院潘教峰院長提出“智庫研究的雙螺旋法”的系統(tǒng)方法論，為智庫研究提供了一套科學化、規(guī)范化、可迭代的研究范式。該方法由外循環(huán)與內(nèi)循環(huán)兩層結(jié)構(gòu)耦合而成，形成“始于問題、終于方案”的螺旋上升路徑，展開對智庫研究范式的實踐探索。
智庫雙螺旋法強調(diào)問題導向、證據(jù)導向和科學導向，其中，DIIS（Data-Information-Integration-Solution）保證流程嚴謹，NIPS（Nature-Impact-Policy-Solution）確保邏輯穿透，二者緊密耦合、彼此嵌套、交互迭代打通了“數(shù)據(jù)—機理—方案”全鏈條過程，既為科普政策研究過程的推進提供了DIIS螺旋指引，也為科普政策研究邏輯分析提供了MIPS螺旋指引。兩者螺旋疊加、交互上升，將科普戰(zhàn)略與政策研究不斷推向深入。
三、跨界整合組織智庫專家
單一的學科背景極易導致知識盲區(qū)，智庫專家的核心能力不應是“單點突破”，而應在DIIS螺旋中實現(xiàn)數(shù)據(jù)到證據(jù)的“煉金”，在MIPS螺旋中完成證據(jù)到政策的“杠桿”。智庫研究需同步完成“機理揭示—影響測算—政策比對—方案集成”四個維度的分析。專家是智庫研究的知識基礎。智庫研究始于研究問題，終于解決方案，離不開多學科專家智慧的凝練與綜合集成。
可將專家按任務屬性分為發(fā)揮機理分析學術(shù)功能的M型、發(fā)揮影響分析政策功能的I型、發(fā)揮政策分析功能的P型和發(fā)揮形成方案戰(zhàn)略功能的S型四個象限分類，再結(jié)合智庫研究需求選取多位專家組成智庫矩陣，實現(xiàn)知識的跨學科交叉互動。比如，通過鼓勵退休的資深專家到智庫擔任P型專家，選派青年智庫學者到部委借調(diào)，形成“政策—研究”雙向旋轉(zhuǎn)，解決“懂政策的人不寫報告，寫報告的人不懂政策”結(jié)構(gòu)性矛盾。
四、面向AI時代的“智庫研究”
當AI能在10分鐘內(nèi)生成“政策文獻綜述”，智庫研究的價值何在？答案是由AI負責“廣度”，人類負責“深度”。
智庫研究的高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵在于以決策的有效性作為唯一的評價標準，重構(gòu)問題邊界、組織網(wǎng)絡和技術(shù)路徑。未來的智庫研究從專業(yè)化、科學化走向?qū)W科化，AI對智庫研究及方法的影響將從“人力密集型”向“智能增強型”轉(zhuǎn)變，研究方法的深化與拓展，研究產(chǎn)品形態(tài)與傳播方式的革新，都是AI對研究效率的顛覆性提升。因此，必須制定“AI智庫工具包”標準，防止AI假數(shù)據(jù)流入決策環(huán)節(jié)。
面向2035年科技強國建設，亟需把“決策型”“網(wǎng)絡型”“智能型”轉(zhuǎn)向上升為國家智庫能力建設的制度安排。智庫研究以政策系統(tǒng)復雜性為研究對象、運用雙螺旋耦合這種獨特的方法論，以及從機理到方案可驗證的知識體系，可以讓“紙上成果”真正變成“治理方案”，為中國式現(xiàn)代化持續(xù)提供可操作、可檢驗、可復用的政策紅利。